小目标相关论文
在真实场景下准确实时检测小目标交通标志对自动驾驶有重要意义，针对YOLOv5算法检测小目标交通标志精度低的问题，提出一种基于改进YO......
目标检测通过目标定位与分类实现对图像中特定目标的检测。作为计算机视觉的重要任务之一,目标检测被广泛应用于安防、交通和医疗......
无人机航拍影像具有目标尺度变化大、背景复杂等诸多特性，导致现有的检测器难以检测出航拍影像中的小目标。针对无人机影像中小目标......
为解决复杂施工场景下的小目标检测效果不佳和漏检问题，提出一种基于YOLOv4的改进算法。在检测网络中设计多尺度CAU和SAU上下文特征......
针对传统舰船遥感图像存在背景复杂和信息模糊等问题，提出一种基于超分辨率重建的舰船遥感图像小目标检测算法.该方法首先通过超分......
近年来,小目标和遮挡目标检测成为遥感图像处理和人流量监测的研究热点之一。在复杂的场景中,目标尺度小、密集程度高并且容易发生......
随着人工智能的快速发展,对智能视觉系统提出了更高的要求。为了解决智能视觉系统中的高级语义理解问题,在过去的十年间,研究人员......
针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题，提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网......
针对公共场所人群口罩佩戴检测小尺度目标较多导致其检测精度不高的问题，本文改进了YOLOv3的特征金字塔结构，利用跳跃连接和包含通道......
由于无人机技术的快速发展,无人机在人们的日常生活与军事等领域得到了广泛应用,但是随之而来的无人机“黑飞”、“滥飞”等问题,......
提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更......
为保障军事单位、保密单位、机场附近的等特殊场所的空域安全,检测其上空是否存在未经计划的飞行器至关重要。以往一般是通过雷达......
随着水产需求量的日益增长,研究水下生物目标探测技术可以帮助机器人代替人完成水产品捕捞任务,从而改善人工作业危险系数高等问题......
每年由于储粮害虫所造成的虫噬等问题对国家的仓储粮造成了大量的损耗,所以准确监测到粮仓中的储粮害虫以进行针对性的防治策略是......
随着低慢小无人机广泛应用到各个领域,其造成的安全隐患问题也越来越突出,因此有效监控低慢小无人机成为当前一个亟需解决的问题。......
缺陷检测是工业制造和服役中的一项安全保障任务,传统的人工巡检方式成本过高、检测效率较低、主观因素较强,存在一定的局限性。而......
针对复杂道路背景下的密集遮挡目标和小目标导致的误检、漏检问题，提出一种基于改进YOLOv5的复杂道路目标检测算法。首先引入Qualit......
随着深度学习的不断发展,目标检测技术逐步从传统手工检测方法向基于深度神经网络的检测方法转变。在众多基于深度学习的目标检测......
学位
温度是用来表征物体特性的一个重要的基本参数,被广泛应用于金属加工、生产生活、航空航天等各个领域,温度测量的准确与否对每个行......
随着深度学习理论的迅速发展,以及计算机硬件水平的升级,基于深度学习的通用目标检测方法研究取得重大进展,涌现出众多代表算法:YO......
旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊，在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下，目标难以精确探测。提出......
针对遥感图像中小目标数量多且检测困难、漏检误检现象严重等问题，基于YOLOv3算法修改损失函数、调整图片输入尺寸、采用多尺度训练......
作为计算机视觉领域内的主要研究方向之一,目标检测的核心目的是对每张输入图像的待检测目标进行分类和定位。自2011年以来,在深度......
随着深度神经网络的兴起,目标检测作为计算机视觉中的一项基本任务,得到了快速发展,现已广泛应用于智慧城市、智能交通等众多领域......
在电子信息产业高速发展的时代,印刷电路板（printed circuit board,PCB）作为电子设备中最为基础且不可替代的一部分,在国内外有很大......
随着深度学习呈现出飞跃式的发展和计算机设备的逐渐完善,目前的目标检测技术大多是基于深度学习的方式,而传统的目标检测技术已经......
近年来,随着人民生活水平持续提高,机动车数量加剧增长,导致交通道路越来越拥挤,从而使道路中车辆的检测愈发困难。目前监控设备是......
目标检测的主要目的是在图像中快速精准地识别定位出预定义类别的目标。而随着深度学习技术的不断发展，检测算法在相应行业大、中目......
随着深度学习的广泛应用,目标检测识别技术越来越多地应用到了很多人工智能的系统中。智能监控系统就是该项技术的典型应用场景。......
无人机视角下的航拍图像车辆检测任务存在场景复杂容易误检漏检，小尺度目标多的问题，兼顾车辆检测实时性要求，基于轻量高效的YOLOv5s......
中国制造2025研究规划的实施,对工业产品的要求从中国“制造”向中国“智造”转变。现有的基于拍照检测的工业质检环节的准确率和......
目标检测是计算机视觉领域中最基本且最具挑战性的问题之一,其目的是为了快速定位图像中某类或某些类的对象实例。随着遥感技术和......
近年来,计算机视觉技术蓬勃发展。目标检测作为其中的代表性研究方向,在交通、医疗和军事等领域发挥了重要作用。随着计算机硬件能......
目标检测是计算机视觉任务中的一个重要分支,目标检测的任务是对光学图像或者视频中的物体进行识别和定位,换句话说就是需要标明物......
目标检测是计算机视觉领域的重点任务,面向无人机的嵌入式系统的目标检测是计算机视觉技术在实际工程中应用的重要场景。该场景下......
近年来,由于视频监控中目标检测的不同应用（例如交通控制,机器人技术,自动驾驶车辆和监视）,视频目标的检测和跟踪受到了很多关注。本......
海杂波是海洋表面对雷达信号的后向散射回波,由于受到海上复杂海情的影响,对检测海面小目标有巨大的阻碍。同时,小目标雷达散射截......
车辆检测和车型识别是智能交通领域中的重要研究内容。随着人工智能技术的发展,在智能交通领域运用深度学习解决车辆检测和车型识......
投影角度不同导致目标的形状及尺寸变化限制了基于主动式毫米波(AMMW)全息图像投影视图的隐匿物品二维检测方法对小目标检测性能的......
在空基对地目标检测背景下,由于对地成像视角单一、目标尺寸随成像高度变化以及背景干扰复杂等,现有深度学习目标检测算法难以取得......
随着人工智能的高速发展，各主要经济体相继出台了促进人工智能发展的国家级战略规划。作为我国人工智能发展规划中重要组成部分，自主......
为解决温室叶菜子叶期幼苗生长密集情况下的图像识别问题,提出一种密集连接型D-YOLOv3检测网络。该网络以YOLOv3为基础构建主干网......
期刊
传统人工河道漂浮垃圾巡检耗时耗力,无人机、无人船河道巡检成为主要方式,目前尚局限于河道漂浮垃圾图像人工判读或简单计算机目标......
